HeroETL是在开源的Kettle基础上定制、与豪杰数据库深度集成的数据抽取、转换、装载工具，支持100多种数据源，通过图形界面来设计ETL转换过程，以工作流的形式执行数据抽取、质量检测、数据清洗、数据转换、数据过滤、结果装载等过程，ETL结果支持自动存入豪杰数据库，实现数据库检索、分析和利用。
HeroETL相比开源的Kettle，在易用性方面有比较大的改进，Kettle安装包过于庞大，插件过多，不利于初学者使用。HeroETL简化Kettle的流程定义，支持初学者快速上手。 同时，HeroETL具有自动将原文、中间结果和最终结果“一键导入”豪杰数据库，支持豪杰关系数据库、时序数据库、文档数据库和图数据库，支持连接dbBrain进行半监督学习 和非监督学习，自动抽取人物、时间、地点、关系等语义信息，增强Kettle的智能化水平。
HeroETL主要应用于数据预处理和数据治理，通过可视化、流程化的方式的进行数据融通、价值挖掘、数据交换与治理，适用于各行各业的数据治理领域。
HeroModel是在开源的Orange3基础上定制，与豪杰数据库深度集成的数据建模、数据分析和模型训练软件，支持100多种数据源，通过图形化通过拖曳组件来搭建一个机器学习流程，涵盖主流的机器学习算法，以可视化的方法完成机器学习过程，降低机器学习的门槛，特别适用于初学者或小规模数据分析。
HeroModel主要是对Orange3进行裁剪和中文化，在公司早期使用，豪杰数据库从7.0版本开始，加入AutoML功能，此软件使用较少，不持续进行新版本的发布，用户如有定制需求，请与豪杰客服联系。
HeroModel降低了使用机器学习与深度学习的门槛，适用于非专业人士以及科研机构进行数据分析的各个领域。
HeroBox是中安豪杰自主知识产权的手写体OCR识别的模型训练软件，基于深度神经网络训练个性化手写体识别模型， 能实现样本足够的情况下，能训练出高准确率的个人写体识别模型，准确率最高能达到90%，几乎能达到印刷体的文字识别水平。
HeroBox主要应用在领导公文签批文字识别、历史档案文字识别、写作文档文字识别等领域。
HeroSpider是中安豪杰自主知识产权的数据爬取软件，支持从网站、社交媒体等服务器上抓取网页、标签和数据。具有模板化定制功能，支持自定义抓取的路径， 和关键词，避免全量爬取。该软件遵循Robots协议，具有智能调度功能，支持爬取数据格式转换，支持存入豪杰数据库做实时分析。
HeroSpider主要应用于新闻、社交、舆论、热点的等实时跟踪，领域知识建模，知识图谱和用户画像等领域，以及其他需要从互联网自动化获取信息等领域。