数据挖掘

解决方案

通过数据爬虫软件获取动态数据，实时存入豪杰数据库，在豪杰数据库的AI-IN-DB和NLP-IN-DB引擎的作用下，进行原始数据的结构分析、文字识别、自然语言处理，构建知识图谱，形成高质量的原始数据。在数据治理阶段，原始数据可以通过自动化的ETL流程，进行原始数据的分析、提炼和融合。治理后的高质量数据，存入关系、时空、图等分类库，构建数据湖PaaS服务，为金融数据挖掘业务搭建智能大数据平台。大数据平台以SaaS方式，输出海量数据的智能数据挖掘服务，为各种金融应用提供安全、高效、智能的大数据支撑。

架构优势

-减少IT投资，实现业务敏捷支付

-随着业务和数据弹性扩展

-满足等保三级要求，可以平滑升级到等保四级

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方案优势

  • 数据自动治理

    豪杰数据库能够直接处理原文数据，采用智能化的AutoML技术和NLP技术，结合依据人工经验定制数据治理流程，减少至少50%数据治理工作量

  • 松耦合，易接入

    大数据平台采用消息总线接入各种应用和数据，松耦合架构相互影响小，消息总线能快速接入数据

  • 安全保障

    大数据平台能达到等保三级水平，加装硬件密码设备后，能平滑升级等保四级，应用不受影响

  • 周期短，投资小，见效快

    基于体系化产品的解决方案，产品之间没有磨合问题实施时间，人员投入比同类型方案缩短一半